DECHIVE
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Intro
The Age Of Verification
AI의 답을 의심하라 Dechive는 검증한다
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How Dechive Thinks
Dechive는 질문의 깊이에 따라 기록을 나눕니다.
Archive는 하나의 질문을 독립된 기록으로 남기고, Deep Dive는 더 깊은 질문을 길게 밀고 갑니다.
Concept
Archive는 한 질문에 필요한 개념을 먼저 세웁니다.
Example
예시와 상황으로 답이 실제로 성립하는지 확인합니다.
Mistake
자주 틀리는 지점을 남겨 다시 검증할 수 있게 합니다.
Verification
Deep Dive는 깊은 질문을 한계와 판단 기준까지 이어갑니다.
Featured Deep Dive
깊은 질문을 끝까지 밀고 갑니다.
Deep Dive는 심층적인 질문을 개념, 예시, 실수, 한계까지 따라가며
AI가 만든 답을 사람이 검증할 수 있는 긴 문서로 정리합니다.
AI가 만든 답을 사람이 검증할 수 있는 긴 문서로 정리합니다.
Product / Agile / Deep Dive
AI 시대에도 Agile이 필요한 이유 — 1인 개발자와 SaaS를 위한 방향 검증 방식
AI가 구현 속도를 높이는 시대에도 Agile이 왜 필요한지, 1인 개발자와 SaaS 관점에서 방향 검증의 방식으로 정리합니다.
Deep Dive 읽기Latest Archive
하나의 질문에서 시작한 기록들.
각 글은 독립적으로 읽히는 질문의 기록입니다. 빠르게 답하지 않고 다시 검증할 수 있게 남깁니다.
01AI 시대에 묻는 것과 만드는 것의 차이 — 실행이 기록으로 남는 이유AI가 답을 쉽게 만들어주는 시대에, 묻는 것과 밖으로 꺼내는 것은 왜 다른가. 어설퍼도 형태를 만들고 세상 앞에 놓는 행위가 왜 실행의 기록으로 남는지 묻는다.02AI 워크플로우를 따라 하기 전에 구조가 생긴 이유를 묻는 법좋은 AI 워크플로우를 따라 하기 전에, 그 구조가 왜 생겼는지 묻는 태도를 기록한다.03AI에게 답을 묻기 전에 생각을 먼저 설명해야 하는 이유AI에게 답이나 워크플로우를 요구하기 전에, 먼저 자신의 생각을 설명하고 검증하는 태도를 기록한다.04SQL은 데이터를 어떻게 질문하는 언어인가? SELECT, FROM, WHERE 이해하기SQL을 명령어가 아니라 데이터에게 질문을 던지는 방식으로 이해한다.05SQL NULL은 왜 빈칸이 아닌가? IS NULL, COALESCE, COUNT 차이NULL을 단순한 빈칸이 아니라, 아직 기록되지 않았거나 알 수 없는 상태로 이해한다.
Manifesto
AI가 답을 만들어주는 시대에도,
사람은 그 답을 이해하고 검증할 수 있어야 합니다.
Archive는 하나의 질문을 독립된 기록으로 남기고,
Deep Dive는 깊은 질문을 끝까지 밀고 갑니다.
이곳의 글은 빠른 요약이 아니라,
다음 질문까지 견디는 지식으로 쌓입니다.
