우리가 알고 있는, 하지만 제대로 알지 못하는 개념들을
하나씩 알아봅시다.
계속 확장되는 AI 개념 아카이브에서 궁금한 내용을 찾아보세요.
기초 원리데이터·알고리즘·모델은 무엇인가세 단어는 서로 바꿔 쓸 수 있는 말이 아니다. 데이터는 기계가 다루는 재료, 알고리즘은 해석의 여지 없이 정해진 절차, 모델은 그 절차가 데이터에 남긴 결과물이다. 셋이 어떻게 맞물리는지, 일상에서 이 말들이 어긋나게 쓰이는 지점이 어디인지, 그리고 무엇이 잘못됐을 때 어느 자리를 봐야 하는지를 정리한다.
기초 원리머신러닝이란 무엇인가머신러닝은 사람이 규칙을 적어넣는 대신, 데이터로부터 규칙을 만들어내는 방식이다. 무엇으로 배우는지, 학습이 실제로 무엇을 하는 일인지, 어떤 갈래가 있는지, 그리고 언제 이 방식을 쓰지 말아야 하는지까지 다룬다.
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